Je reviens de Barcelone, où j’ai présenté Superarchi, lancé la semaine dernière. J’y ai aussi découvert comment certaines agences utilisent l’IA de façon proactive, sans attendre que tout soit prêt pour elles.

Parmi elles : MVRDV et BIG.

Ce ne sont pas seulement de grandes agences, ce sont surtout des équipes qui ont adopté une philosophie d’expérimentation et d’adaptation dont tu peux t’inspirer, même sans énorme structure.

Depuis deux ans que j’accompagne des agences avec l’IA, j’ai remarqué deux profils :
👉 ceux qui testent, apprennent et construisent de vrais systèmes,
👉 et ceux qui restent bloqués, n’exploitant que 1 % du potentiel.

Si tu veux progresser, gagner du temps sur les tâches répétitives, et utiliser l’IA pour créer, tester et mieux communiquer, voici les sept prérequis essentiels pour avancer vite — au-delà de la technique, c’est une vraie culture de travail à adopter.

Les agences d'architecture qui utilisent vraiment l'IA au-delà du 1% que tout le monde fait plus ou moins : Recherche ou génération d'email.

Ont en commun ces qualités qui pourraient aussi t'inspirer pour toi aussi passer à l'IA en tant qu'architecte.

1️⃣ Elles acceptent de changer leurs méthodes

Pour réussir avec l’IA, il faut comprendre qu’elle n’est pas un simple logiciel qu’on apprend en deux jours, mais un écosystème en évolution constante qui transforme profondément notre manière de travailler.

Comme lors des grandes révolutions techniques : la photographie a d’abord voulu imiter la peinture, et l’architecture métallique cachait ses structures derrière des façades de pierre. Aujourd’hui, beaucoup d’agences d’architectes répètent ce schéma : elles veulent intégrer l’IA sans changer leurs habitudes.

Par exemple, certaines espèrent simplement qu’un outil d’IA remplira automatiquement leurs tableaux Excel existants, ou générera des comptes rendus de réunion selon leur ancien modèle Word, sans repenser la logique du processus.

Mais cela limite fortement le potentiel de l’IA. Pour en tirer le meilleur, il faut accepter d’expérimenter, de réévaluer certains outils et méthodes, et d’adopter un regard neuf sur la manière dont on produit et organise le travail.

2️⃣ Elles ont une vision globale

Les agences qui réussissent avec l’IA ont une vision d’ensemble : elles rassemblent les différentes équipes et services pour réfléchir ensemble à leurs méthodes de travail. Elles évitent de raisonner en silos et identifient les processus qui profiteront le plus de l’IA.

Avoir cette vue globale est essentiel. Un processus que l’on juge long ou répétitif peut parfois être remplacé ou repensé à un niveau plus large, rendant même cette tâche inutile.

La leçon, c’est qu’il ne faut pas chercher à automatiser un petit geste isolé, mais à comprendre comment l’IA peut transformer l’ensemble du fonctionnement de l’agence.

3️⃣ Elles commencent avec des cas petits mais concrets

Les agences qui utilisent réellement l’IA commencent par de petits cas d’usage, mais les développent par itérations successives. Comme pour tout changement, il est plus efficace de démarrer modestement, avec des actions concrètes qui apportent rapidement un gain de temps.

C’est en testant ces usages simples qu’on découvre ce qui fonctionne ou non, et qu’on fait émerger des idées pour des projets plus ambitieux. Petit à petit, les points se connectent.

Il ne s’agit pas de tout automatiser d’un coup avec un outil miracle. Par exemple, tu peux d’abord utiliser l’IA pour analyser les documents d’un appel d’offres, ou simplement pour corriger et structurer ton tableau Excel avant de poursuivre ton analyse manuelle.

Ainsi, tu intègres l’IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en préparant progressivement le terrain pour des systèmes plus complets.

4️⃣ Elles ont un budget pour ça

Explorer les possibilités de l’IA, c’est avant tout accepter d’expérimenter.

Il existe une multitude d’outils, souvent payants, et c’est normal d’hésiter ou de craindre de faire un mauvais choix. Mais attendre l’outil parfait est une erreur : il n’existe pas, car ces technologies évoluent en permanence.

Il faut donc accepter un petit risque, investir un peu et surtout rester flexible. Pas besoin d’un engagement long : tester un outil un ou deux mois suffit pour évaluer sa valeur réelle. Cette approche permet d’apprendre en faisant, plutôt que de rester dans la théorie.

Si ton agence met six mois à valider un essai, l’innovation est déjà freinée.

C’est pourquoi il est essentiel de prévoir un budget d’expérimentation préapprouvé, utilisable librement par les équipes.

Ce budget doit permettre de tester, comparer et ajuster les outils selon les besoins, afin de progresser rapidement et d’intégrer l’IA là où elle apporte le plus de valeur.

5️⃣ Elles testent en continu

Un des exemples évoqués lors de la conférence de Barcelone est la politique mise en place chez BIG, où chacun a la possibilité — et le temps — d’expérimenter avec des outils d’IA, tout en partageant les résultats de ses tests.

Des réunions régulières permettent de présenter ces petits cas d’usage concrets, et l’accumulation de ces expériences construit peu à peu une vision globale de ce que l’IA peut apporter.

Mais l’apprentissage ne s’arrête pas là. Une fois un outil choisi, il faut aller plus loin que la première réponse obtenue : tester différents prompts, fournir davantage de contexte, comparer les approches.

C’est en variant les essais qu’on découvre ce qui fonctionne vraiment, que ce soit avec les IA textuelles ou celles dédiées à l’image — où chaque nuance peut tout changer.

Apprendre à utiliser l’IA efficacement, c’est adopter une mentalité d’expérimentation continue : tester, ajuster, recommencer. Que ce soit pour un usage personnel, professionnel ou exploratoire, il faut tester, tester, tester.

6️⃣ Elles pensent en systèmes réutilisables

Le succès de SpaceX face à Ariane vient d’une idée simple : rendre les fusées réutilisables. Comme le dit Elon Musk, ce serait absurde de faire un Paris–New York et de jeter l’avion après chaque vol — pourtant, c’est ce que faisait le spatial.

Avec l’IA, c’est pareil. Former les équipes et créer des guides ne suffit pas si chacun recommence toujours les mêmes tâches. Il faut penser en systèmes.

Au départ, on utilise ChatGPT “à la main”, puis on se rend compte qu’on répète les mêmes actions. C’est le moment d’automatiser : créer des GPT personnalisés, des automatisations ou utiliser des outils comme Superarchi.

L’objectif : transformer l’usage ponctuel de l’IA en systèmes réutilisables — pour rédiger des comptes rendus, analyser des appels d’offres ou extraire des données de projet.

7️⃣ Elles guident l'IA et ne sont pas guidés par elle

L'utilisation efficace de l'IA est un dialogue entre les capacités de l'humain et celles de la machine. Tu te rendras rapidement compte que les IA peuvent être excellentes dans certaines tâches et totalement médiocre dans d'autres. Elles n'ont absolument aucune idée de ce qui est bien, donc c'est à toi de leur indiquer la direction à suivre.

L'IA nous oblige à être de plus en plus sûrs de notre point de vue et à forger une opinion forte sur ce qui est bien et ce qui ne l'est pas.

C'est de cette manière, en alternant des moments où tu lui fais confiance parce qu'elle fonctionne très bien, et d'autres où tu la remets en question ou la guide de manière plus directive, que tu obtiendras les meilleurs résultats.

Donc, contrairement à ce que certains peuvent penser, l'IA ce n'est pas déléguer le travail à la machine pour aller à la plage.

C'est plutôt se transformer en patron, où l'IA devient ton employé que tu dois guider pour obtenir de bons résultats.

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